Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Somatizasyon ve Duygusal Öz Farkındalık Üzerinden Şiddetin Tahmini
DOI:
https://doi.org/10.17986/blm.1385Anahtar Kelimeler:
şiddet- somatizasyon- duygusal öz farkındalık- makine öğrenmesiÖz
Somatizasyon ve duygusal öz farkındalık kavramları üzerinden makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan gözetimli öğrenmenin sınıflandırma algoritmaları ile bireylerin şiddet mağduriyetlerinin tahmin edilmesi amacını taşıyan bu çalışma 149 (%27) erkek ve 403 (%73) kadın olmak üzere toplam 552 katılımcıdan oluşmaktadır. Araştırmada veri toplama araçları olarak Kişisel Bilgi Formu, Somatizasyon Ölçeği ve A Duygusal Öz Farkındalık Ölçeği-10 (A-DÖFÖ-10) kullanılmıştır. Makine öğrenmesinde sıkça kullanılan sınıflandırma algoritmalarından K-En Yakın Komşu, destek vektör makinaları, Naive Bayes ve lojistik regresyon kullanılmış; ilgili sınıflayıcıların performans karşılaştırması model başarım ölçütlerine göre yapılmıştır. Doğruluk ve f1-skoru değerleri göz önüne alındığında en iyi sınıflama performansı 0.74 doğruluk ve 0.82 f1-skoru değeri ile Lojistik Regresyondan elde edilmiştir. Bu doğrultuda somatizasyon ve duygusal öz farkındalık kavramları üzerinden makine öğrenmesi yöntemleri ile bireylerin şiddet mağduriyetlerinin belirli bir doğruluk oranında tahmin edilebildiğini söylemek mümkündür.
İndirmeler
Kaynaklar
Türk Dil Kurumu. Şiddet. http://sozluk.gov.tr/ erişim tarihi: 13.12.2019.
https://www.nisanyansozluk.com/?k=%C5%9Fiddet. erişim tarihi: 13.12.2019.
Güleç H, Topaloğlu M, Ünsal D, Altıntaş M.(2012) Bir kısır döngü olarak şiddet. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 4(1):112-137. https://doi.org/10.5455/cap.20120408. DOI: https://doi.org/10.5455/cap.20120408
World Health Organization (2002). World report on violence and health. Geneva: WHO. World Health Organization
Mil, H.İ. ve Şanlı, S. (2015). Sporda Şiddet ve Medya Etkisi: Bir Maçın Analizi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Güz-2015 Cilt:14 Sayı:55 ss:231-247. DOI: https://doi.org/10.17755/esosder.54183
Karslı, N.(2016). Psiko-sosyal Açıdan Şiddet ve Çözüm Yolları. Dinbilimleri Akademik Araştırma Dergisi. 16(3):63-89
Özgentürk, İ. , Karğın , V. ve Baltacı , H (2012). Aile İçi Şiddet ve Şiddetin Nesilden Nesile İletilmesi. Polis Bilimleri Dergisi Cilt:14(4):55-77.
Kayı, Z., Yavuz, M. F., & Arıcan, N. (2000). Kadın Üniversite Gençliği ve Mezunlarına Yönelik Cinsel Saldırı Mağdur Araştırması. Adli Tıp Bülteni, 5(3), 157-163. https://doi.org/10.17986/blm.200053421. DOI: https://doi.org/10.17986/blm.200053421
Krantz, G.& Garcia-Moreno, C. (2005). Violence against women. J Epidemiol Community Health. 59 (10): 818-821. 10.1136/jech.2004.022756. DOI: https://doi.org/10.1136/jech.2004.022756
Leithner, K., Assem-Hilger, E., Naderer, A., Umek, W., Springer-Kremser, M. (2009). Physical, sexual, and psychological violence in a gynaecologicalpsychosomatic outpatient sample: prevalence and implications for mental health. Eur J Obstet Gynec Reprod Biol; 144: 168–72 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2009.03.003
Akdemir, P ., Görgülü, A., Çınar, Y . (2008). Yaşlı İstismarı ve İhmali. Hacettepe Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi , 15 (1) , 68-75 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/hunhemsire/issue/7845/103307
Davis, M. (2018) The Intersection of Intimate Partner Violence Perpetration, Intervention and Faith. Arts & Sciences Electronic Theses and Dissertations. 1524. https://openscholarship.wustl.edu/art_sci_etds/1524
Okan İbiloğlu, A. (2012) Aile İçi Şiddet. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar-Current Approaches in Psychiatry;4(2):204-222. https://doi.org/10.5455/cap.20120413 DOI: https://doi.org/10.5455/cap.20120413
Kesebir S (2004) Depresyon ve Somatizasyon. Klinik Psikiyatri, Ek 1:14-9.
Stuart, S. & Noyes, R. Jr.(1999) Attachment and interpersonal communication in somatization. Psychosomatics;40:34-43. DOI: https://doi.org/10.1016/S0033-3182(99)71269-7
Tatar, A., Özdemir, H., Çelikbaş, B., & Özmen H. E. (2018). A Duygusal Öz Farkındalık Ölçeği’nin Geliştirilmesi ve Klinik Olmayan Örneklemde Duygusal Öz Farkındalığın Kaygı ve Depresyondaki Rolünün İncelenmesi. Social, Mentality and Researcher Thinkers Journal, 4(13), 793-806. https://doi.org/10.31576/smryj.125 DOI: https://doi.org/10.31576/smryj.125
Oh, J., Yun, K., Hwang, J-H. and Chae, J-H. (2017) Classification of Suicide Attempts through a Machine Learning Algorithm Based on Multiple Systemic Psychiatric Scales. Front. Psychiatry 8:192. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00192 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00192
Chekroud, A.M., Zotti, R.J., Shehzad, Z., Gueorguieva, R., Johnson, M.K., Trivedi,M.H., Cannon, T.D., Krystal, J.H. & Corlett, P.R. (2016) Cross-trial prediction of treatment outcome in depression: a machine learning approach. Lancet Psychiatry 3, 243–250. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(15)00542-8 DOI: https://doi.org/10.1016/S2215-0366(15)00471-X
Yöntem, M. ve Adem, K. (2019). Otomatik Düşüncelere Makine Öğrenme Yöntemlerinin Uygulanması ile Aleksitimi Düzeyinin Tahmini. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar , 11 () , 64-78 . https://doi.org/10.18863/pgy.554788 DOI: https://doi.org/10.18863/pgy.554788
Alpaydın, E. (2018). Yapay Öğrenme (4.Baskı). Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi.
Uyulan, Ç., Tekin Ergüzel, T. ve Tarhan, N. (2019) Elektroensefalografi Tabanlı Sinyallerin Analizinde Derin Öğrenme Algoritmalarının Kullanılması. The Journal of Neurobehavioral Sciences: 6(2): 108-124. https://doi.org/10.5455/JNBS.1553607558 DOI: https://doi.org/10.5455/JNBS.1553607558
Yılmaz Akşehirli, Ö., Ankaralı H, Aydın D, Saraçlı Ö. (2013) Tıbbi Tahminde Alternatif Bir Yaklaşım: Destek Vektör Makineleri. Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi;5(1):19-28.
Arslan, İ. (2019). Python ile Veri Bilimi (1. Baskı). Pusula 20 Teknoloji ve Yayıncılık.
TÜİK (2018) Türkiye İstatistik Kurumu İstatistikleri. https://tuik.gov.tr/. erişim tarihi: 17.02.2020.
Dülgerler, Ş. (2000). İlköğretim okulu öğretmenlerinde somatizasyon ölçeğinin geçerlik ve güvenirliği. Ege Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İzmir.
Balaban, M. E., Kartal E., (2015). Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi (1.Baskı). İstanbul: Çağlayan Kitabevi
İndir
Ek Dosyalar
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2020 Adli Tıp Bülteni
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Dergimiz ve bu internet sitesinin tüm içeriği Creative Commons Attribution (CC-BY) lisansının şartları ile ruhsatlandırılmıştır. Creative Commons Attribution Lisansı, kullanıcıların bir makaleyi kopyalamasına, dağıtmasına ve nakletmesine, makaleyi uyarlamasına ve makalenin ticari olarak kullanılmasına imkan tanımaktadır. CC BY lisansı, yazarına uygun şekilde atfedildiği sürece açık erişimli bir makalenin ticari ve ticari olmayan mahiyette kullanılmasına izin vermektedir.
