Yapay Zeka ve Adli Bilimler: Yayınların Bibliyometrik Analizi
DOI:
https://doi.org/10.17986/blm.1661Anahtar Kelimeler:
Yapay zeka- Makine Öğrenmesi- Adli Bilimler- Bibliyometrik AnalizÖz
Amaç: Adli bilimler özel uzmanlık gerektiren birçok dalı bünyesinde barındıran bir üst yapıdır. Son yıllarda hemen hemen adli bilimlerin tüm alanlarında yapay zeka ve makine öğrenmesi temelli uygulamalar üzerine çalışmalar yapılmaktadır. Çalışmamızın amacı; yapay zeka ve makine öğrenmesi temelli programların adli bilimlerdeki araştırma/uygulama alanları ile ilgili trendleri belirleyerek konunun geleceği hakkında öngörüde bulunmak ve alanda çalışacak uzmanlara katkı sunmaktır.
Yöntem: 02/04/2023 tarihinde Web of Science veri tabanında “artificial intelligence/macine learning” ve “forensic/forensic science” anahtar sözcükleriyle “başlık veya özeti” içerecek şekilde arama yapıldığında 2001 ila 2023 arasındaki 229 sonuca ulaşıldı. Çalışmada basit frekans analizler IBM SPSS 23 paket programı ile yapılırken bibliyometrik analiz için R studio ve Voswiever (versiyon 1.16.19) programları kullanıldı.
Bulgular: Kriterlere uygun 229 yayının olduğu, konu ile ilgili en çok çalışmanın 9 yayınla International Journal of Legal Medicine dergisinde yayınlandığı tespit edildi. En çok yayın yapılan ülkelerin 32 (%13,9) yayın ile Amerika Birleşik Devletleri, 30 (%13,04) yayın ile Çin Halk Cumhuriyeti, 23 (%10) yayınla Hindistan olduğu tespit edildi. Yayınlarda en sık kullanılan anahtar kelimelerin “artificial intelligence” “deep learning” “machine learning” olduğu görüldü.
Sonuç: Bu çalışmada yapılan analiz sonuçları göstermektedir ki; yapay zeka ve makine öğrenmesi temelli sistemler adli bilimlerin birçok alanında son yıllarda gittikçe artan şekilde çalışma konusu olmaktadır. Makine öğrenmesi/yapay zeka programlarının geliştirilmesine paralel olarak adli bilimler/adli tıp pratiğinde bu uygulamaların kullanılması olası görülmektedir.
İndirmeler
Kaynaklar
Doğan M.B. Adli Bilimlerde Adli Tıp ve Adli Tıp Dışı Alanların Türkiye’deki Yapılanması ile İlgili Sorunlar: İki Rapor ile Değerlendirme. Adli Tıp Bülteni. 2022; 27(1), 66 - 77. Doi: 10.17986/blm.1531 DOI: https://doi.org/10.17986/blm.1531
Koç S, Biçer Ü. Adli tıbbın tarihsel gelişimi, Türkiye’deki yapılanması ve sorunları. Klinik Gelişim, 2009, 22: 1-5.
Carracedo, A.: Forensic genetics: history. In: Siegel, J. A., Saukko, P.J., Houck, M.M.: Encyclopedia of Forensic Sciences, 2nd edn, Elsevier, Burlington, MA, USA. 2003:p.206-210. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-382165-2.00037-4
Karie NM, Kebande VR, Venter HS. Diverging deep learning cognitive computing techniques into cyber forensics. Forensic Sci Int Synerg. 2019 Apr 4;1:61-67. doi: 10.1016/j.fsisyn.2019.03.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fsisyn.2019.03.006
Mitchell TM, Machine Learning. 1st. New York: McGraw-Hill, 1997:p.414.
Turan S, Tunc M, Dogu E, Balcı Y. Machine learning in forensic science and forensic medicine: Research on the literature. J For Med 2022;36(1):1-7. DOI: https://doi.org/10.5505/adlitip.2022.56198
De Battisti F, Salini S. Robust analysis of bibliometric data. Statistical Methods and Applications. 2013;22(2):269-283. https://doi.org/10.1007/ s10260-012-0217-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s10260-012-0217-0
Zeybek V, Karabağ G, Yavuz MS. Türkiye’den Adli Tıp Alanında Yapılmış Yayınların Bibliyometrik Analizi. The Bulletin of Legal Medicine 2022;27:218-224. https://doi.org/10.17986/blm.1587 DOI: https://doi.org/10.17986/blm.1587
El-Hajj VG, Gharios M, Edström E, Elmi-Terander A. Artificial Intelligence in Neurosurgery: A Bibliometric Analysis. World Neurosurg. 2023 Mar;171:152-158.e4. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2022.12.087. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2022.12.087
Shen Z, Wu H, Chen Z, Hu J, Pan J, Kong J, Lin T. The Global Research of Artificial Intelligence on Prostate Cancer: A 22-Year Bibliometric Analysis. Front Oncol. 2022 Mar 1;12:843735. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.843735. DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2022.843735
Fang YT, Lan Q, Xie T, Liu YF, Mei SY, Zhu BF. New Opportunities and Challenges for Forensic Medicine in the Era of Artificial Intelligence Technology. Fa Yi Xue Za Zhi. 2020 Feb;36(1):77-85. https://doi.org/10.12116/j.issn.1004-5619.2020.01.016.
Mohammad N, Ahmad R, Kurniawan A, Mohd Yusof MYP. Applications of contemporary artificial intelligence technology in forensic odontology as primary forensic identifier: A scoping review. Front Artif Intell. 2022 6;5:1049584. https://doi.org/10.3389/frai.2022.1049584. DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1049584
Wankhade TD, Ingale SW, Mohite PM, Bankar NJ. Artificial Intelligence in Forensic Medicine and Toxicology: The Future of Forensic Medicine. Cureus. 2022 Aug 25;14(8):e28376. https://doi.org/10.7759/cureus.28376 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.28376
Wang Z, Zhang F, Wang L, Yuan H, Guan D, Zhao R. Advances in artificial intelligence-based microbiome for PMI estimation. Front Microbiol. 2022 Oct 4;13:1034051. https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1034051, DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1034051
Yuan H, Wang Z, Wang Z, Zhang F, Guan D, Zhao R. Trends in forensic microbiology: From classical methods to deep learning. Front Microbiol. 2023 Mar 30;14:1163741. https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1163741. DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1163741
Kudeikina I, Loseviča M, Gutorova NO. Legal and practical problems of use of artificial intelligence-based robots in forensic psychiatry. Wiad Lek. 2021;74(11 cz 2):3042-3047 DOI: https://doi.org/10.36740/WLek202111231
İndir
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 Adli Tıp Bülteni
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Dergimiz ve bu internet sitesinin tüm içeriği Creative Commons Attribution (CC-BY) lisansının şartları ile ruhsatlandırılmıştır. Creative Commons Attribution Lisansı, kullanıcıların bir makaleyi kopyalamasına, dağıtmasına ve nakletmesine, makaleyi uyarlamasına ve makalenin ticari olarak kullanılmasına imkan tanımaktadır. CC BY lisansı, yazarına uygun şekilde atfedildiği sürece açık erişimli bir makalenin ticari ve ticari olmayan mahiyette kullanılmasına izin vermektedir.
